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Letzte Aktualisierung: 19. September 2025

Der Quantencomputer: zwischen wissenschaftlicher Revolution und technologischen Herausforderungen

Schema eines supraleitenden Quantenprozessors mit überlagerten Qubits

Beschreibung des Bildes: Quantum System One, IBMs Quantencomputer (2019), mit 20 Qubits. Bildquelle:IBM-Forschung (neues Fenster), Creative Commons Attribution 2.0 Generische Lizenz (neues Fenster)

Die Grundprinzipien des Quantencomputings

Das Konzept eines Quantencomputers hat seine Wurzeln in der Arbeit visionärer Physiker.Richard Feynman(1918-1988) war 1982 einer der ersten, der vorschlug, dass ein Computer, der Quanteneigenschaften nutzt, Quantensysteme effektiv simulieren könnte, eine äußerst komplexe Aufgabe für klassische Computer.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, die darauf angewiesen sindbinäre Bits(repräsentiert ausschließlich einen Staat0 oder 1deterministisch), Quantencomputer nutzenQubits (quantenbit: Grundeinheit der Quanteninformation, die in einer linearen Kombination von Zuständen existieren kann). Letztere nutzen die Prinzipien vonQuantenmechanikin a existierenÜberlagerungszustand, das heißt, eine lineare Kombination von |0⟩ und |1⟩, beschrieben durch die Wellenfunktion \(|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle\), wobei \(\alpha\) und \(\beta\) sindkomplexe Amplituden(wobei \(|\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1\)) die jeweiligen Wahrscheinlichkeiten der Messung des Zustands |0⟩ oder |1⟩ darstellt. Diese Eigenschaft ermöglicht es einem einzelnen QubitCodieren Sie mehrere Zustände gleichzeitig, und um ein System von N Qubits darzustellen2NParallelzustände- exponentielle Kraft, die den Weg für revolutionäre Algorithmen ebnet.

Mögliche Anwendungen: das revolutionäre Versprechen

Mögliche Anwendungen im Vergleich zur aktuellen Realität
AnwendungsbereichErste VersprechenRealität im Jahr 2025Realistischer Horizont
KryptographieBrechen Sie RSA-2048 in StundenShor-Algorithmus auf 48 Bit getestet2035-2040
QuantenchemieDesign neuer MaterialienSimulation H2und präzises LiH2030
OptimierungLösen Sie NP-vollständige ProblemeVerbesserung von 10–15 % bei Testfällen2030-2035
Quanten-KIQuantenneurale NetzeExperimentelle Hybridalgorithmen2040+

Die größten Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt

Trotz dieser Versprechen steht die praktische Umsetzung universeller Quantencomputer vor enormen technischen Herausforderungen. Das Haupthindernis ist dieQuantendekohärenz (störung von Quantenzuständen durch die äußere Umgebung), was zum Verlust des fragilen Quantenzustands der Qubits führt.

Um diesem Phänomen entgegenzuwirken, müssen Quantensysteme auf extrem niedrigen Temperaturen nahe dem absoluten Nullpunkt (-273,15 °C) gehalten und von jeglichen Umwelteinflüssen isoliert werden. Trotz dieser Vorsichtsmaßnahmen bleiben die Fehlerraten hoch, was die Entwicklung komplexer Quantenfehlerkorrekturtechniken erfordert.

DERKohärenzzeit(oder Dekohärenzzeit) misst die Dauer, während der aQubit (quantenbit: Grundeinheit der Quanteninformation)behält seinen Quantenzustand bei, bevor es unter der Wirkung von Wechselwirkungen mit seiner Umgebung seine Eigenschaften (Überlagerung, Verschränkung) verliert. Um das zeitliche Problem zu verstehen: Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Computer, der das kannmehrere Sekunden oder Minutenein komplexes Problem lösen, ein Quanten-Qubit mussbehält seine Konsistenz während der gesamten Dauer der Berechnung bei- typischerweise maximal einige Mikrosekunden (μs). Das bedeutet:

Aktueller Stand der Technik

Vergleich der Hauptakteure der Branche und des aktuellen Stands der Technik
SchauspielerOrganisationstypTechnologieAnzahl der Qubits
(physisch/logisch)
Kohärenzzeit
(μs)
Treuetür
bei 2 Qubits (%)
Flaggschiff-AnwendungLetzter Termin
aktualisieren
IBMUnternehmen (USA)Supraleitende Qubits (Transmon)1.121 / 127250-30099,8Quantenchemie (Katalysatorsimulation)Juni 2025
Google Quantum AIUnternehmen (USA)Supraleitende Qubits (Sycamore)72 / 10180-22099,9Optimierung (NP-schwere Probleme)Juli 2025
IonQStartup (USA)Eingefangene Ionen (Yb+)32 / 231.200-1.50099,95PostquantenkryptographieAugust 2025
Honeywell (Quantinuum)Unternehmen (USA/UK)Eingefangene Ionen (Hf-171)64 / 32800-100099,98Materialsimulation (Supraleiter)September 2025
RigettiStartup (USA)Supraleitende Qubits (3D)84 / 8200-25099,7Hybrides maschinelles LernenMai 2025
QuEraStartup (USA)Neutrale Atome (Rb-87)256 / 48500-80099,5Simulation von QuantensystemenJuni 2025
Xanadu (Photonik)Startup (Kanada)Photonische Qubits (Bor)216 / 12N/A (fliegende Qubits)98,3Quantenchemie (organische Moleküle)Juli 2025
Alibaba Quantum LabUnternehmen (China)Supraleitende Qubits176 / 12220-28099,6LogistikoptimierungApril 2025
BaiduUnternehmen (China)Supraleitende Qubits180/10200-24099,5Quanten-KI (generative Modelle)März 2025
CEA (Frankreich)Öffentliches LaborSupraleitende Qubits48 / 5150-18099,4Quantencomputing für EnergieSeptember 2025
Fujitsu (Japan)GeschäftSupraleitende Qubits64 / 6180-22099,3Materialsimulation für BatterienJuli 2025
Universität der Wissenschaften
& Technologie Chinas
Akademisch (China)Supraleitende Qubits
+ Photonen
124 / 8250-30099,7Grundlegende QuantenalgorithmenAugust 2025
Universität Delft (QuTech)Akademiker (Niederlande)Spin-Qubits (Silizium)16/41000-120099,99Topologische Qubits (Suche)September 2025

Zukunftsaussichten des Quantenzeitalters

Wie zusammengefasstScott Aaronson(1981-): „Quanten sind kurzfristig vielleicht die am meisten überschätzte Technologie, aber wahrscheinlich auf lange Sicht unterschätzt. »

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