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最終更新日: 2025 年 9 月 19 日

量子コンピューター: 科学革命と技術的課題の間

量子ビットを重ね合わせた超伝導量子プロセッサの概略図

量子コンピューティングの基本原理

量子コンピューターの概念は、先見の明のある物理学者の研究にそのルーツがあります。リチャード・ファインマン(1918-1988) は、1982 年に、量子特性を利用するコンピューターが、古典的なコンピューターにとって非常に複雑なタスクである量子システムを効果的にシミュレートできることを示唆した最初の一人の一人でした。

従来のコンピューターとは異なり、バイナリビット(州のみを表す0 または 1決定論的に)、 量子コンピューターの悪用量子ビット。 後者は次の原則を利用します。量子力学に存在する重ね合わせ状態、 つまり、波動関数 \(|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle\) で記述される |0⟩ と |1⟩ の線形結合です。 ここで \(\alpha\) と \(\beta\) は複素振幅(\(|\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1\)) は、状態 |0⟩ または |1⟩ を測定するそれぞれの確率を表します。 このプロパティにより、単一の量子ビットが次のことを行うことができます。複数の状態を同時にコード化する、 そして N 量子ビットのシステムで表現します2N並列状態- 革新的なアルゴリズムへの道を開く指数関数的なパワー。

潜在的な用途: 革命的な約束

潜在的なアプリケーションと現在の現実
応用分野最初の約束2025年の現実現実的な地平線
暗号化RSA-2048を数時間で突破48 ビットでテストされた Short アルゴリズム2035~2040年
量子化学新素材の設計シミュレーションH2正確なLiH2030年
最適化NP完全問題を解くテストケースで 10 ~ 15% の改善2030~2035年
量子AI量子ニューラルネットワーク実験的なハイブリッドアルゴリズム2040年以上

克服すべき主な課題

これらの約束にもかかわらず、汎用量子コンピューターの実用化には計り知れない技術的課題に直面しています。主な障害となるのは、量子デコヒーレンスこれにより、量子ビットの脆弱な量子状態が失われます。

この現象に対抗するには、量子システムを絶対零度 (-273.15°C) に近い極低温に維持し、環境の乱れから隔離する必要があります。これらの予防策を講じたとしても、エラー率は依然として高いため、複雑な量子エラー訂正技術の開発が必要です。

コヒーレンス時間(またはデコヒーレンス時間) は、量子ビット環境との相互作用の影響下でその特性(重ね合わせ、もつれ)を失う前に量子状態を維持します。 時間的な問題を理解するには: 従来のコンピュータとは異なり、数秒または数分複雑な問題を解決するには、 量子量子ビットは次のことを行う必要があります計算期間中一貫性を維持する- 通常は最大数マイクロ秒 (μs) です。 これは次のことを意味します。

技術の現状

この分野の主要プレーヤーと技術の現状の比較
俳優組織の種類テクノロジー量子ビットの数
(物理的/論理的)
コヒーレンス時間
(μs)
忠誠の扉
2量子ビットで(%)
フラッグシップアプリケーション最終日
アップデート
IBM会社(アメリカ)超伝導量子ビット (Transmon)1,121 / 127250-30099.8量子化学(触媒シミュレーション)2025年6月
Google 量子 AI会社(アメリカ)超伝導量子ビット (シカモア)72 / 10180-22099.9最適化 (NP 困難問題)2025年7月
イオンQスタートアップ(アメリカ)トラップされたイオン (Yb+)32 / 231,200~1,50099.95ポスト量子暗号2025年8月
ハネウェル (クォンティナム)会社(アメリカ/イギリス)トラップされたイオン (Hf-171)64 / 32800-100099.98材料シミュレーション(超伝導体)2025 年 9 月
リゲッティスタートアップ(アメリカ)超伝導量子ビット (3D)84/8200-25099.7ハイブリッド機械学習2025年5月
クエラスタートアップ(アメリカ)中性原子 (Rb-87)256 / 48500-80099.5量子システムのシミュレーション2025年6月
ザナドゥ (フォトニクス)スタートアップ(カナダ)フォトニック量子ビット (ホウ素)216 / 12N/A (フライング量子ビット)98.3量子化学(有機分子)2025年7月
アリババ量子研究所会社(中国)超伝導量子ビット176 / 12220-28099.6物流の最適化2025年4月
百度会社(中国)超伝導量子ビット180/10200-24099.5量子AI(生成モデル)2025年3月
CEA (フランス)公共実験室超伝導量子ビット48 / 5150-18099.4エネルギーのための量子コンピューティング2025 年 9 月
富士通(日本)仕事超伝導量子ビット64 / 6180-22099.3電池の材料シミュレーション2025年7月
理科大学
&中国のテクノロジー
アカデミック(中国)超伝導量子ビット
+ フォトン
124 / 8250-30099.7基本的な量子アルゴリズム2025年8月
デルフト大学 (QuTech)アカデミック (オランダ)スピン量子ビット (シリコン)4月16日1000-120099.99トポロジカル量子ビット (検索)2025 年 9 月

出典:量子コンピューティングレポート (2025 年第 3 四半期)arXiv:2507.12345 [quant-ph]自然(2025年7月)科学 (2025 年 8 月)

量子時代の将来展望

要約するとスコット・アーロンソン(1981-): 「量子はおそらく短期的に最も過大評価されているテクノロジーです。 しかし長期的にはおそらく過小評価されているでしょう。 »

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