Ferramentas de IA: como escolher?

Antes de comparar as ferramentas, trabalhe os seus prompts

As ferramentas de IA são muitas vezes avaliadas pelo seu desempenho bruto, mas esquece-se um elemento essencial: a qualidade da resposta depende tanto do prompt como do modelo em si.

O erro frequente

Perante uma resposta dececionante, muitos irritam-se: «Esta IA não serve para nada, não percebe nada». No entanto, um prompt mais detalhado é muitas vezes suficiente para mudar tudo. É lógico: cada palavra gerada depende do contexto. Quanto mais preciso for este, maior é a probabilidade de encontrar a palavra certa a seguir. Os utilizadores experientes passam mais tempo a aperfeiçoar o seu pedido do que a ler a resposta; é o meu caso ����.

As bases de um bom prompt

• Especifique a sua intenção: o que quer obter e para que uso.
• Atribua um papel à IA: perito, professor, jornalista, divulgador…
• Indique o formato esperado: parágrafo, lista, tabela, esquema estruturado.

Exemplo

• Explique a fotossíntese em 150 palavras, ao nível do ensino básico, com dois exemplos concretos.
• Adote o ponto de vista de um professor de Ciências Naturais.
• Apresente a resposta sob a forma de uma lista numerada.

N.B.: O crescimento das IA revela uma ironia: quanto melhor as máquinas falam, mais crucial se torna falarmos melhor do que elas — ou pelo menos com mais precisão. A linguagem não é um detalhe; é a interface entre o nosso pensamento e a sua inteligência.

Evoluç��o dos utilizadores de IA (estimações e projeções)

Relativamente aos 8 mil milhões de habitantes do planeta, o número de utilizadores de IA continua a ser mínimo, um sinal de que a revolução está apenas a começar. Em 2025, a UIT estima que quase três quartos da humanidade estão ligados, o que deixa 2,2 mil milhões de pessoas sem ligação, daí o número surpreendentemente baixo de utilizadores em 2025.

Os LLM são as canivetes suíças da IA

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLM) são os mais conhecidos do público em geral.
As capacidades das IA atuais são tão vastas e os seus usos tão diversificados que nenhum resumo consegue listar todas as vantagens e desvantagens; cada ferramenta abre horizontes tão amplos que não podem ser confinados a uma simples tabela.
Aqui está uma tabela baseada na minha experiência.

Limitações comuns a todas estas ferramentas

Apesar dos seus feitos, as IA atuais partilham fraquezas estruturais:

• Falta de compreensão real – manipulam probabilidades.
• Viés e alucinações – inventam factos e reproduzem estereótipos presentes nos dados de treino.
• Fragilidade perante casos limite – uma modificação menor no contexto, vocabulário ou ordem das palavras pode levar a respostas incoerentes, contraditórias ou erradas.
• Falta de ancoragem física no mundo real – ao contrário dos seres vivos, as IA não interagem com o seu ambiente. A sua representação do mundo provém principalmente de dados já produzidos por humanos.
• Dificuldade com raciocínio longo – os sistemas atuais falham quando é necessário seguir cadeias causais complexas, manter a coerência em sequências longas ou raciocinar fora dos casos frequentementes observados.
• Dependência de dados históricos – os modelos constroem as suas respostas com base em distribuições estatísticas aprendidas a partir de dados históricos. Prolongam tendências observadas em vez de fazerem previsões reais.
• O efeito «peixe-dourado» – todas as IA se adaptam ao estilo do utilizador, mas não retêm nada de forma duradoura. Ajustam as suas respostas ao contexto imediato. Muitas vezes é necessário recordar-lhes as regras, o que pode ser frustrante. ����

Comparação das cotas gratuitas por LLM

Nem todas as ferramentas gratuitas são iguais em termos de limites de utilização.

O que deve reter

• Cuide dos seus prompts.
• Para permanecer verdadeiramente produtivo, use várias IA: nunca será bloqueado por um limite restritivo.
• Não hesite em submeter-lhes o mesmo prompt, analisar as suas diferenças ou até contradizê-las para afinar a resposta.
• E, acima de tudo, mantenha o espírito crítico: não são mais do que papagaios estocásticos.