KI-Tools: Wie wählt man aus?

Bevor Sie Tools vergleichen: Arbeiten Sie an Ihren Prompts

KI-Tools werden oft nach ihrer rohen Leistung bewertet, doch ein entscheidender Faktor wird dabei übersehen: Die Qualität der Antwort hängt genauso vom Prompt ab wie vom Modell selbst.

Der häufige Fehler

Bei einer enttäuschenden Antwort regen sich viele auf: „Diese KI ist nutzlos, sie versteht nichts.“ Dabei reicht oft ein detaillierterer Prompt aus, um alles zu ändern. Das ist logisch: Jedes generierte Wort hängt vom Kontext ab. Je präziser dieser ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, das richtige nächste Wort zu finden. Erfahrene Nutzer:innen verbringen mehr Zeit damit, ihre Anfrage zu verfeinern, als die Antwort zu lesen – bei mir ist das genauso ����.

Grundlagen eines guten Prompts

• Präzisieren Sie Ihre Absicht: Was Sie erreichen möchten und wofür.
• Weisen Sie der KI eine Rolle zu: Expert:in, Lehrer:in, Journalist:in, Vermittler:in…
• Geben Sie das gewünschte Format an: Absatz, Liste, Tabelle, strukturierter Plan.

Beispiel

• Erkläre die Photosynthese in 150 Wörtern auf Mittelschulniveau mit zwei konkreten Beispielen.
• Nimm die Perspektive einer Biologielehrerin/eines Biologielehrers ein.
• Stelle die Antwort als nummerierte Liste dar.

Hinweis: Der Aufstieg der KI offenbart eine Ironie: Je besser Maschinen sprechen, desto wichtiger wird es, besser als sie zu sprechen – oder zumindest präziser. Sprache ist kein Detail; sie ist die Schnittstelle zwischen unserem Denken und ihrer Intelligenz.

Entwicklung der KI-Nutzer:innen (Schätzungen und Prognosen)

Im Verhältnis zu den 8 Milliarden Einwohner:innen der Erde ist die Zahl der KI-Nutzer:innen immer noch winzig – ein Zeichen dafür, dass die Revolution erst beginnt. 2025 schätzt die ITU, dass fast drei Viertel der Menschheit online sind, was 2,2 Milliarden Menschen offline lässt – daher die überraschend niedrige Nutzerzahl im Jahr 2025.

LLMs sind die Schweizer Taschenmesser der KI

Große Sprachmodelle (LLMs) sind der Öffentlichkeit am bekanntesten.
Die Fähigkeiten der aktuellen KIs sind so vielfältig und ihre Anwendungsmöglichkeiten so unterschiedlich, dass keine Zusammenfassung alle Vor- und Nachteile auflisten kann. Jedes Tool eröffnet so viele Möglichkeiten, dass es sich nicht in einer einfachen Tabelle erfassen lässt.
Hier ist eine Tabelle, die auf meiner Erfahrung basiert.

Gemeinsame Grenzen aller dieser Tools

Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten teilen die aktuellen KIs strukturelle Schwächen:

• Fehlendes echtes Verständnis – sie manipulieren Wahrscheinlichkeiten.
• Voreingenommenheit und Halluzinationen – sie erfinden Fakten und reproduzieren in den Trainingsdaten enthaltene Stereotype.
• Anfälligkeit für Randfälle – eine geringfügige Änderung des Kontexts, des Wortschatzes oder der Wortreihenfolge kann zu inkohärenten, widersprüchlichen oder falschen Antworten führen.
• Fehlende physische Verankerung in der realen Welt – im Gegensatz zu Lebewesen interagieren KIs nicht mit ihrer Umgebung. Ihre Darstellung der Welt stammt hauptsächlich aus bereits von Menschen erzeugten Daten.
• Schwierigkeiten mit langem Denkprozess – aktuelle Systeme scheitern, wenn sie komplexe Kausalzusammenhänge verfolgen, über lange Sequenzen hinweg Kohärenz wahren oder außerhalb häufig beobachteter Fälle argumentieren müssen.
• Abhängigkeit von historischen Daten – Modelle konstruieren ihre Antworten auf Basis statistischer Verteilungen, die aus historischen Daten gelernt wurden. Sie verlängern beobachtete Trends, anstatt echte Vorhersagen zu treffen.
• Der „Goldfisch-Effekt“ – alle KIs passen sich dem Stil der Nutzer:innen an, behalten aber nichts dauerhaft. Sie passen ihre Antworten dem unmittelbaren Kontext an. Man muss ihnen oft ihre Regeln in Erinnerung rufen, was frustrierend sein kann. ����

Vergleich der kostenlosen Kontingente pro LLM

Nicht alle kostenlosen Tools sind in Bezug auf Nutzungsgrenzen gleich.

Was man sich merken sollte

• Pflegen Sie Ihre Prompts.
• Um wirklich produktiv zu bleiben, nutzen Sie mehrere KIs: Sie werden nie durch ein restriktives Kontingent blockiert.
• Zögern Sie nicht, ihnen denselben Prompt zu geben, ihre Unterschiede zu analysieren oder sie sogar zu widersprechen, um die Antwort zu verfeinern.
• Und vor allem: Bewahren Sie einen kritischen Geist – sie sind nur stochastische Papageien.