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最終更新日: 2025 年 10 月 8 日

宇宙探査機: 惑星間旅行者とその先へ

太陽系の宇宙探査機

移動用の特殊なロボット車両

宇宙探査機は、太陽系やその先を探索するために設計されたロボット車両です。地球の周りを周回する衛星とは異なり、長距離を移動して科学データを地球に送信することを目的としています。その設計には、大気、土壌、磁場の組成を測定するための特殊な機器が組み込まれていることがよくあります。

起源と目的

最初の宇宙探査機は 1960 年代に、主に月とその近くの惑星を研究するために開発されました。主な目的は、太陽系の形成と進化をより深く理解するために、現場または遠隔でデータを収集することです。

車載計器

プローブにはさまざまな機器が搭載されています。

推進力とナビゲーション

依然として化学推進が最も一般的ですが、イオン エンジンなどの技術により、長距離のより効率的な移動が可能になります。ナビゲーションは、複雑な軌道を実現するために惑星の重力を使用した正確な計算に基づいています。

歴史上の主な任務

の発売以来、マリネ2(1962 年) 以来、数多くのミッションにより、惑星、小惑星、彗星の研究が可能になりました。これらのミッションは、宇宙探査に対する現代の理解の基礎を築きました。

1962: マリナー 2

使命マリネ2これは金星を通過した最初の探査機であり、金星の大気と温度の重要な測定値を提供しました。

1977: ボイジャー 1 号と 2 号

1977年に発売され、ボイジャー 1 号そしてボイジャー2号木星と土星を探索し、その後外惑星を探索しました。彼らは使った重力アシスト星間物質に到達できる速度に達します。

1989: ガリレオ

1989年に発売され、ガリレオ木星を周回した最初の探査機でした。エウロパの氷の表面の下に海の発見を含む、衛星に関する詳細な情報が提供されました。

1997: カッシーニ - ホイヘンス

使命カッシーニ・ホイヘンス(1997) 土星、その輪、衛星を研究しました。ホイヘンスモジュールは 2005 年にタイタンに着陸し、その表面の最初の画像とその濃い大気に関するデータを提供しました。

2004: ロゼット

ロゼッタ ミッション (2004 年) では、オービターとモジュールを使用して、67P/チュリュモフ・ゲラシメンコ彗星を研究しました。フィラエ。これにより、彗星の化学組成と同位体組成を詳細に分析することができました。

2006: ニューホライズンズ

2006 年に打ち上げられたこの探査機は、2015 年に冥王星の近くを飛行し、その表面と衛星に関する前例のない画像とデータを提供しました。その後、彼女はカイパーベルト天体に移り、海王星系天体についての理解を広げました。

2011: 火星科学研究所 (キュリオシティ)

2011年に発売され、好奇心火星のゲイル・クレーターを調査し、土壌と岩石を分析して、生命にとって好ましい過去と現在の条件を特定しました。

2020: 2020 年 3 月 (忍耐)

使命忍耐力は2020年に打ち上げられ、古代生命の痕跡を探索し、将来の有人ミッションに向けた技術をテストすることで火星探査を続けている。

ミッション比較

いくつかの有名な宇宙探査機の比較
割り当て発売年客観的科学的結果
マリネ21962年金星気温と金星の大気の測定
ボイジャー 1 号1977年木星、土星、星間物質惑星の詳細な画像と太陽風の測定
ガリレオ1989年木星とその衛星エウロパの地表下の海の発見と木星の詳細な研究
カッシーニ・ホイヘンス1997年土星、タイタン、エンケラドス環の分析、タイタンへの着陸、エンケラドゥスの海洋データ
ロゼット2004年67P彗星/チュリュモフ・ゲラシメンコ彗星彗星とその塵の組成のその場分析
ニューホライズンズ2006年冥王星、カイパーベルト冥王星とその衛星の高解像度マッピング
好奇心 (MSL)2011年火星、ゲイルクレーター火星の過去の居住可能性に関する地質学的分析と研究
粘り強さ(2020年3月)2020年火星、ジェゼロ・クレーター古代の生命の痕跡を探索し、有人ミッションの準備をする

ソース :NASAのミッションそしてESA ロゼッタ

今後の展望

将来の宇宙探査機は、海王星横断天体、小惑星、彗星など、太陽系内のより遠いターゲットに焦点を当てることになります。の統合AIこれにより、プローブが自律分析を実行し、データ収集と意思決定をリアルタイムで最適化できるようになります。

Exploration approfondie du Système solaire externe

将来のミッションは、巨大な惑星、その衛星、カイパーベルト天体についての理解を深めることを目的としています。地下海洋、氷表面の地質、天体の化学組成と同位体組成の研究に重点が置かれます。高度な技術により、より洗練された自律的な機器を送信して、ミッションの期間と有効性を延長することが可能になります。

自律性と人工知能

AI により、探査機は予期せぬ出来事に反応し、研究対象の領域を選択し、データ収集から分析までの時間を短縮できるようになります。

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