エルニーニョとラニーニャ:太平洋の二つの気候現象
左側では、エルニーニョが少なくとも数千年にわたり、冷水の湧昇を妨げる暖水の舌で太平洋の表面を歪めている。
右側では、ラニーニャが赤道域の冷却を増幅させ、太平洋周辺の干ばつを深刻化させている。
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科学的要約
Astronooの記事は、ENSO現象(エルニーニョ・南方振動)を紹介する。これは年々の気候変動の最も強力な駆動要因である。熱帯太平洋の貿易風が弱まったり強まったりすることで、海洋を交互に二つの反対の状態へと傾ける様子を説明する。エルニーニョは東太平洋を異常に温暖化させ、ラニーニャはそれを冷却する。記事はヤコブ・ビヤークネスによって発見された海洋・大気のフィードバックメカニズムを詳述し、1950年以降の極端なエピソードをたどり、世界的な影響を強調する:干ばつ、洪水、食糧危機、モンスーンの混乱である。
エルニーニョとラニーニャを世界の気候の最も強力な駆動要因にしているものは何か?
本記事は、熱帯太平洋と地球大気の間の結合振動であるENSO現象(エルニーニョ・南方振動)に捧げられている。しかし、エルニーニョとラニーニャを世界の気候の最も強力な駆動要因にしているものは何か?その答えは、膨大な量の熱を蓄積し再分配する赤道太平洋の広大さにある。通常時、貿易風は暖水をインドネシア方面へ押し流し、ペルー沖で冷たく栄養豊富な水の湧昇を可能にする。これは漁業に不可欠である。エルニーニョが発生すると、これらの貿易風が弱まり、暖水が東へ広がり、複数の大陸で降雨を混乱させ、干ばつと洪水を引き起こす。ラニーニャは逆に、貿易風を強化し、東太平洋を過剰に冷却し、嵐の進路とモンスーンを変化させる。これら二つの反対の相は、農業、漁業、健康、世界経済に影響を及ぼす気候の振り子を形成する。ENSOを理解することは、私たちの惑星の混沌とした呼吸を解読することであり、海と空のダンスによって絶えず書き換えられる不安定な均衡である。
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熱帯太平洋:気候変動の震源地
不規則で惑星的なリズム
決まったリズムはなく、一般的に2年から7年ごとに、惑星最大の海洋が一つの状態から別の状態へと傾く。 時にはその水域が暴走し、異常に温かくなり、通常は乾燥した砂漠に豪雨を注ぐ。 またある時には過度の寒冷の中で凍りつき、雲を押しやり、モンスーンを絞め殺す。 これら二つの反対の脈動は、南米の漁師から受け継がれたスペイン語の名前を持つ:エルニーニョ(幼子イエス、しばしばクリスマス頃に発生するため)とラニーニャ(少女)。 これらは一緒になってENSO現象(「エルニーニョ/南方振動」の短縮形)を構成し、海洋と地球大気を結合する最も強烈な気候駆動要因である。
ヤコブ・ビヤークネスの発見
孤立した災害とはほど遠く、エルニーニョとラニーニャは同じ容赦ないメカニズムの二つの側面である。 ヤコブ・ビヤークネス(1897-1975)はノルウェーの気象学者で、20世紀半ばに、熱帯太平洋と大気が目まぐるしいフィードバックループで結ばれていることを初めて理解した。 このダンスを破ることは、地球の自転を止めようとするのに等しい。
ENSOの振り子はどのように機能するのか?
通常時の太平洋の脆弱な均衡
貿易風は常に赤道に沿って東から西へ(ペルーからインドネシアへ)吹く。 通常時、貿易風は暖水をインドネシアとオーストラリアへ押し流す。 この動きがペルー沖で深く冷たい水を湧昇させる:これが湧昇(アップウェリング)であり、惑星で最も豊かな漁場の一つを養う栄養豊富な現象である。
通常:インドネシア/オーストラリア ←(暖水)← 太平洋 ←(貿易風)← ペルー(冷たい湧昇)
貿易風が弱まるとき:エルニーニョの登場
エルニーニョの間、貿易風と降雨の帯は東へ移動し、暖水を中央および東太平洋へ押しやり、ペルーの湧昇を遮断する。 結果は連鎖する:南米西岸の豪雨、インドネシアとオーストラリアの激しい干ばつ、インドモンスーンの混乱、そしてヨーロッパの冬を狂わせるジェット気流の弱体化までも。
エルニーニョ:インドネシア/オーストラリア ←(暖水)← 太平洋 ←(弱まった貿易風)← ペルー(降雨)
貿易風が加速するとき:ラニーニャが冷たい機械を起動する
ラニーニャは逆に、貿易風が異常に加速するときに発生する。 暖水は西へ激しく押し戻され、湧昇は過剰に活性化し、東太平洋は通常をはるかに下回る温度に冷える。 南米沿岸では雨が止み、オーストラリアと東南アジアは繰り返す洪水に見舞われる。
ラニーニャ:インドネシア/オーストラリア ←(非常に暖かい水)← 太平洋 ←(強化された貿易風)← ペルー(激しい湧昇+干ばつ)
過去1世紀の最も顕著な出来事
極端なエピソードの年表
海洋学的および衛星記録により、今日ではENSOエピソードの歴史を精密にたどることができる。 以下の表は1950年以降の最も極端な出来事を、それぞれNINO 3.4海域(赤道太平洋の中心、170°Wから120°Wの間に位置する)における平均熱異常とともに示している。 これは、正常からの温度偏差が公式にエルニーニョエピソード(異常 >+0.5 °C)またはラニーニャ(異常 <-0.5 °C)を診断する海域である。
| 年 | ENSOタイプ | NINO 3.4平均異常 | 主な影響 | コメント |
|---|---|---|---|---|
| 1957-1958 | 強いエルニーニョ | +1.2 °C | インドの干ばつ、ペルーの洪水 | 現代データで文書化された最初のエピソード |
| 1965-1966 | 中程度のエルニーニョ | +0.9 °C | インドモンスーンの失敗、飢饉 | 印パ戦争を悪化させた |
| 1972-1973 | 強いエルニーニョ | +1.4 °C | ペルーのアンチョビ漁業の崩壊 | 魚粉産業の急激な衰退 |
| 1982-1983 | 非常に強いエルニーニョ | +2.1 °C | オーストラリアの干ばつ、ポリネシアのサイクロン | 20世紀で最も死者が多い(2,000人以上) |
| 1988-1989 | 強いラニーニャ | -1.6 °C | アメリカ大平原の干ばつ | 1982-1983のスーパーエルニーニョに続く |
| 1997-1998 | 極端なエルニーニョ | +2.4 °C | インドネシアの火災、ケニアの洪水 | 当時測定された中で最も強烈 |
| 1999-2000 | 中程度のラニーニャ | -1.1 °C | インド上空の活発なモンスーン、大西洋ハリケーン | 前のエルニーニョの影響を延長した |
| 2010-2012 | 長期化したラニーニャ | -1.3 °C | クイーンズランドの洪水、テキサスの干ばつ | 記録上最も長いものの一つ |
| 2015-2016 | 非常に強いエルニーニョ | +2.3 °C | 大規模なサンゴの白化、記録的な暑さ | 強度は1997-1998に匹敵 |
| 2020-2023 | ラニーニャ トリプルディップ | -1.0 °C(3年平均) | パタゴニアの干ばつ、東南アジアの異常な降雨 | 稀な現象:3年連続の冬 |
2020-2023年の「トリプルディップ」の注目すべき事例
N.B.:
「トリプルディップ」エピソード(ラニーニャが3年連続の冬に発生)は記録上稀である。前回は1973-1976年の期間にさかのぼる。2020-2023年の発生はモデルを驚かせた。
覚えておくべきこと
非常に現実的な結果
気候異常の数字を超えて、エルニーニョとラニーニャは具体的に食糧危機、疫病、強制移住、そして莫大な経済的損失として現れ、数千年にわたって続いている。
惑星の混沌とした呼吸
エルニーニョとラニーニャは気象の気まぐれではない。 それらは私たちの惑星の混沌とした呼吸を体現している。 気候の安定は存在しない:海と空のダンスによって絶えず書き換えられる不安定な均衡があるだけである。
参考文献
FAQ:エルニーニョとラニーニャについて知っておくべきこと
ENSO現象とは何か?
ENSOはエルニーニョ・南方振動の略称であり、熱帯太平洋と大気の間の結合振動を指す。二つの反対の相、エルニーニョ(暖相)とラニーニャ(冷相)の不規則な交替を指す。この現象は、世界規模での年々の気候変動の主要なモードである。
エルニーニョとラニーニャの違いは何か?
エルニーニョは、中央および東太平洋の表面水温の異常な温暖化に対応し、貿易風の弱体化を伴う。ラニーニャは逆に、同じ水域の異常な冷却と貿易風の強化を特徴とする。二つの相は同じ海洋・大気の振り子の両極である。
エルニーニョとラニーニャのエピソードはどのくらいの頻度で発生するか?
ENSOエピソードは不規則に発生し、一般的に2年から7年ごとである。その持続期間は数ヶ月から2年以上に及ぶ。2020-2023年の「トリプルディップ」ラニーニャのような特に長いエピソードは、3年連続の冬にわたって持続することがある。
エルニーニョの世界気候への主な影響は何か?
エルニーニョは南米西岸に豪雨をもたらし、インドネシアとオーストラリアに干ばつを引き起こし、インドモンスーンを混乱させ、ヨーロッパの冬に影響を与えるジェット気流を弱める。また、熱帯地域で疫病や食糧危機を助長することもある。
ラニーニャの主な影響は何か?
ラニーニャは南米沿岸でより乾燥した条件をもたらし、オーストラリアと東南アジアで洪水を引き起こし、大西洋のハリケーンを増加させる。また、アメリカ南部とパタゴニアで干ばつを引き起こすこともある。
気候変動はENSO現象を変化させるか?
科学者たちは、地球温暖化が海洋に蓄えられる熱量を増やすことで、極端なENSOエピソード、特にエルニーニョを強化する可能性があると観察している。しかし、現象の頻度と振幅の将来の進化については、予測は依然として不確実である。
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