人工知能：人類にとっての真の脅威か、それとも機会か？

技術的特異点とは何か？

レイ・カーツワイルによる特異点

人工知能（AI）が人間の脳に挑戦しうるという考えは、「特異点」という概念の核心にある。これは、レイ・カーツワイル（1948-）によって広められた。彼はアメリカのエンジニア、研究者であり、Googleのエンジニアリング部門の責任者である。
この未来的な仮説は、高度な人工知能によって駆動される機械が、人間の知的能力を超える可能性があるという考えに関連している。 この概念では、機械は自律的に自己改善できる段階に到達する可能性があり、それによって指数的な改善の循環が生まれる。

仮説上の指数的改善

一部の専門家は、これが人類と技術の加速的な変容、あるいは融合につながり、超越的で潜在的に制御不能な知性を生み出すと想像している。
この仮説上の未来は、後戻りできない地点として描かれているが、まだ非常に遠いものである。ただし、一部の専門家は特異点が今後数十年で起こる可能性があると考えている。

人間は依然として制御を保っている

人間は依然として状況を制御しており、いわゆる「インテリジェントな」ツールに命令を下すのは人間である。 しかし、急成長中の人工知能は、すでに対話エージェント、音声アシスタント、画像認識、疾患診断、投資判断、製造プロセス、外科用ロボット、ルート最適化など、様々なアプリケーションで使用されている。

対話エージェントChatGPTは知能があるのか？

注目すべき性能

特定の分野では、ChatGPTが注目すべき性能を達成したことを認めざるを得ない。 実際、目の前に博識な人物がいるかのような印象を与える。 そのため、2022年11月の公開以来、ChatGPTはすべての分野で不可欠なツールとなっており、特にコンテンツ作成において顕著である。
さらに、Googleは大規模なバザールと化し、必要な正確な情報を見つけることは極めて困難であり、合理的な時間内では不可能に近い。
ChatGPTは、ウェブ検索よりもシンプルで快適かつ迅速なソリューションである。 対話エージェントを使えば、迷子になるリスクなく、思考の主導権（筋道）を保つことができる。

意識のないツール

しかし注意が必要である。リスクがあり、すべてのタスクをChatGPTに完全に委ねてはならない。 自由意志を保ち、批判的思考を用いることが重要である。なぜなら、ChatGPTはあなたの言っていることを本当には理解していないからである。 学習データと文脈に基づいてのみ、単語や文を書くのである。 確率的に、単語は前の単語に応じて次々と現れる。 言い換えれば、意識はなく、前の単語を選んだ後に初めて次に書く単語を推測するだけである。 AIは悪意や創造性を欠いており、隠された意図を解釈できる人間とは異なる。

批判的思考を保つ

したがって、対話エージェントの仕組みを詳細に研究し、同じ質問をして比較する必要がある。 言い換えれば、AIは盲目的なツールであり、人間は芸術家である。

AIはすでに様々な職業を脅かしているのか？

相次ぐ産業革命

蒸気機関と紡績機の導入に特徴づけられる第一次産業革命は、18世紀に始まった。 それは織工や鍛冶屋など、多くの手作業の職業の消滅をもたらした。 これらの職業は機械に取って代わられた。
19世紀の第二次産業革命は、電気と自動車の導入に特徴づけられた。 それはまた、非熟練労働者など、特定の手作業の職業の消滅をもたらした。
20世紀の第三次産業革命は、情報技術、電気通信、ロボティクスの導入に特徴づけられた。 それは製造業など、多くの手作業の職業の消滅をもたらした。
各技術革命において、多くの雇用が機械に取って代わられ、他の雇用が創出された。 これらの革命を通じて、手作業の労働者は他のスキルを、ますます迅速に開発しなければならなかった。

進行中の第四次革命

進行中の第四次産業革命は、人工知能、モノのインターネット、拡張現実を導入する。 この変革は社会の多くのセクターに影響を与えるが、今回は低い社会階層だけが苦しむわけではない。
実際、多くの知的職業がすでに部分的または完全にAIに置き換えられている。 これらの職業には、企業弁護士、放射線科医、コンサルタント、テレオペレーター、ホットラインの専門家、法律アシスタント、財務アナリスト、その他多くが含まれる。 2023年、AIはこれらの職業の最も高性能な人間よりも、特定のタスクをはるかにうまくこなしている。

創造的な職業の保護

一方、配管工、大工、修理業者、庭師は、ある種の創造性を必要とするため、おそらく機械に取って代わられる最後の職業となるだろう。 非常に多くの場合、これらの人々は自分の職業の枠組みを超えて、まったく予期しない状況にタスクを適応させるための創造性を必要とするイニシアチブを取らなければならない。
現時点でAIはこの種の意思決定のために設計されていない。
AIは悪意なく、有用な職業としばしば詐欺に近い非常に表面的な職業との間に、ある種の正義を再導入するだろう。 ハイパー抽象とハイパー具体の間に位置する中間的な職業は、「挑戦を受ける」ことになる。
道徳的判断、創造性、共感、社会的文脈の理解を必要とする意思決定を行うために、AIは人間の助けを必要とし続ける可能性が高い。

AIは若者のおおよその言語を拡張知能に変えることができるか？

若者たちは、速く、省略され、時にはおおよその言語で育ってきた。AIはそれを罰するのではなく、逆に明確化と文脈化の努力を促す。関連性のある回答を得るには、意図を記述し、制約を設定し、例を挙げる必要がある。このおおよそから正確さへの移行はすでに知的体操である。プロンプトは、論文や仕様書に近い、定式化の練習になる。よりよく尋ねることを学ぶことで、若者はよりよく考えることを学ぶ。

SMS言語から構造化プロンプトへ

知的なプロンプトは、アイデアを整理することを強制する。目標、役割、形式、トーンを定義する必要がある。この漸進的な構造化は、メタ認知、すなわち自分の思考について考える能力を発達させる。AIは時には不完全な回答を返し、ユーザーはそれを評価し、修正し、再定式化しなければならない。このやり取りは、単純な質問を認知的対話に変える。若者はもはや受動的ではなく、自分自身の知性の指揮者となる。

学習の原動力としての反復

良いプロンプトは最初から完璧ではない。それは反復と批判的思考によって改善される。各試みは、曖昧さ、省略、バイアスを見つけることを教える。AIは判断しないトレーニングパートナーとなる。仮説を試し、定式化を比較し、変種を探求することができる。このフィードバックループは、柔軟で適応性のある知性を形成するまさにそのものである。言語を貧しくするどころか、それを強化する。

拡張され創造的な世代に向けて

プロンプトの技術を習得する若者は、支援される者ではなく、自分自身の知識の設計者となる。アイデアを生み出し、プロジェクトをシミュレートし、より速く学ぶことができる。彼らの創造性は、機械と対話する能力によって倍増する。彼らは、AIが持たない意識、共感、道徳的判断を保つ。このように、AIは知的解放の梃子になりうるが、自由意志を守ることが条件である。 楽観主義は幼稚ではない：それは、機械と話すことを学ぶことで、自分自身とよりよく話すようになる若者に基づいている。

私たちは自分の運命の主人なのか？

AIの限界

もし私たちが怠惰に屈して知性を完全に機械に委ねるならば、この問いへの答えは恐ろしいものになりうる。 脳のない人類は、一般化した凡庸さに向かい、 "特異点" の仮説が現実になるかもしれない。
AIは強力なツールだが、限界がある。 創造的に考えたり、革新したりすることはできない。 学習したデータに基づいた回答しか提供できない。 例えば、製品価格のデータセットで訓練されたAIは、新製品の価格を予測することはできない。

人間の意識、決定的な優位性

AIによって拡張されたこれらのツールは、私たちの怠惰への傾向を利用するだろう。 しかし、私たちはこの課題を克服するための巨大な優位性を持っている：意識である。
AIとは異なり、人間は宇宙全体との独自の関係を持っている。 自分が全体の一部であることを知っている。 適応能力は生物の生来の特性である。 AIは限られた知性であり、人間は無限の知性である。 そのDNAコードは、宇宙のすべてのデータで訓練されている。 予期せぬ出来事に直面したとき、人間はこの能力のおかげで適切に反応することができる。