L'échiquier d'Adelson, créé par le professeur Edward H. Adelson du MIT en 1995, est une illusion d'optique remarquable qui démontre comment notre système visuel interprète les scènes en tenant compte de l'éclairage et des ombres. Dans cette illusion, deux cases d'un échiquier qui ont exactement la même luminosité physique apparaissent comme étant de tons différents à nos yeux. Cette illusion persiste même lorsque nous savons qu'il s'agit d'une tromperie visuelle, révélant ainsi les mécanismes automatiques et inconscients de notre perception.
Notre système visuel possède une capacité remarquable appelée "constance des couleurs" qui nous permet de percevoir la couleur des objets comme stable malgré les variations d'éclairage. Cette adaptation est cruciale pour naviguer dans un monde où la lumière change constamment. Le cerveau interprète les informations lumineuses en tenant compte du contexte, en particulier des ombres et des réflexions. Dans l'échiquier d'Adelson, le cerveau perçoit la case B comme étant plus claire que la case A parce qu'il "compense" mentalement l'ombre projetée par le cylindre vert.
La luminance \(L\) d'une surface perçue peut être modélisée par l'équation : \(L = R \times I\) où \(R\) est la réflectance (une propriété intrinsèque de la surface) et \(I\) est l'illumination (quantité de lumière incidente). Notre système visuel tente d'extraire \(R\) en estimant \(I\) à partir du contexte. Dans l'échiquier d'Adelson, bien que la luminance physique de A et B soit identique (\(L_A = L_B\)), notre cerveau interprète différemment l'illumination pour ces deux cases, conduisant à la perception que \(R_B > R_A\).
Élément | Case A (dans l'ombre) | Case B (éclairée) | Explication |
---|---|---|---|
Luminance mesurée | 0.3 | 0.3 | Valeur physique identique (sur une échelle de 0 à 1) |
Luminance perçue | 0.2 | 0.4 | Perception différente due au contexte d'ombre |
Réflectance perçue | 0.6 | 0.6 | Le cerveau compense l'effet de l'ombre |
Source : Perception Science Group, MIT et Journal of Vision.
Cette illusion révèle que notre perception n'est pas une simple mesure physique de la réalité, mais plutôt une construction active du cerveau qui intègre des hypothèses sur l'environnement. Ces mécanismes, généralement avantageux pour notre survie, peuvent parfois nous induire en erreur dans des contextes artificiels. L'étude de telles illusions aide les chercheurs à comprendre les algorithmes de traitement visuel utilisés par le cerveau humain.
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