El tablero de Adelson, creado por el profesor Edward H. Adelson del MIT en 1995, es una notable ilusión óptica que demuestra cómo nuestro sistema visual interpreta las escenas teniendo en cuenta la iluminación y las sombras. En esta ilusión, dos casillas de un tablero que tienen exactamente el mismo brillo físico aparecen como de tonos diferentes a nuestros ojos. Esta ilusión persiste incluso cuando sabemos que es un engaño visual, revelando así los mecanismos automáticos e inconscientes de nuestra percepción.
Nuestro sistema visual posee una capacidad notable llamada "constancia del color", que nos permite percibir el color de los objetos como estable a pesar de las variaciones de iluminación. Esta adaptación es crucial para navegar en un mundo donde la luz cambia constantemente. El cerebro interpreta la información lumínica considerando el contexto, en particular las sombras y los reflejos. En el tablero de Adelson, el cerebro percibe la casilla B como más clara que la casilla A porque "compensa" mentalmente la sombra proyectada por el cilindro verde.
La luminancia \(L\) de una superficie percibida puede modelarse con la ecuación: \(L = R \times I\) donde \(R\) es la reflectancia (una propiedad intrínseca de la superficie) y \(I\) es la iluminación (cantidad de luz incidente). Nuestro sistema visual intenta extraer \(R\) estimando \(I\) a partir del contexto. En el tablero de Adelson, aunque la luminancia física de A y B sea idéntica (\(L_A = L_B\)), nuestro cerebro interpreta la iluminación de manera diferente para estas dos casillas, llevando a la percepción de que \(R_B > R_A\).
Elemento | Casilla A (en sombra) | Casilla B (iluminada) | Explicación |
---|---|---|---|
Luminancia medida | 0.3 | 0.3 | Valor físico idéntico (en una escala de 0 a 1) |
Luminancia percibida | 0.2 | 0.4 | Percepción diferente debido al contexto de sombra |
Reflectancia percibida | 0.6 | 0.6 | El cerebro compensa el efecto de la sombra |
Fuente: Perception Science Group, MIT y Journal of Vision.
Esta ilusión revela que nuestra percepción no es una simple medición física de la realidad, sino una construcción activa del cerebro que integra hipótesis sobre el entorno. Estos mecanismos, generalmente ventajosos para nuestra supervivencia, a veces pueden inducirnos a error en contextos artificiales. El estudio de tales ilusiones ayuda a los investigadores a comprender los algoritmos de procesamiento visual utilizados por el cerebro humano.
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